솔루션

NavigateX 는 모빌리오의 차세대 디지털 트윈 내비게이션 플랫폼으로, LiDAR, IMU, 360° 카메라 데이터 를 결합하여 고정밀 3D 지도와 실시간 경로 최적화를 제공합니다.

적용 사례: 스마트 물류, 조선 및 건설 현장, 위험 구역 안전, 인프라 운영

360 Twin 은 360° 카메라와 센서 데이터 를 활용하여 실제 환경을 몰입감 있는 거리뷰 형식의 디지털 트윈으로 재현합니다.

적용 사례: 건설·플랜트 관리, 안전 검사, 시설 자산 관리, 원격 협업 지원

자율로봇 은 센서, AI, 내비게이션 알고리즘 을 활용하여 스스로 판단하고 이동할 수 있습니다..
핵심 기능
- 인식 - 환경 감지 및 분석
- 의사결정 - AI 기반 경로 계획 및 작업 선택
- 제어 - 모터와 액추에이터를 통해 이동과 동작을 수행합니다
활용 분야: 물류(배달 로봇), 제조(스마트 팩토리), 건설·조선(위험 구역 점검), 재난 대응(수색 및 구조)

SLAM(동시적 위치추정 및 지도 작성) 은 로봇이 주변 환경의 지도를 생성 하면서 스스로 위치를 파악 합니다.
GPS가 없는 환경에서도 LiDAR, 카메라, IMU, 센서 를 기반으로 로봇이 안정적으로 작동합니다.
내비게이션 은 SLAM으로 생성된 지도를 활용해 최적 경로를 계획하고, 장애물을 회피하며, 목적지에 안전하게 도달하는 과정입니다.

Mobilio Logis 는 운송, 분류, 적재 작업을 자동화 하는 지능형 로봇 솔루션입니다

모빌리오의 IoT 센서 솔루션 은 다양한 환경에서 실시간 데이터 수집과 관리 를 제공합니다.
- 환경 모니터링 센서: 가스, 온도, 습도, 산소 등 환경을 모니터링합니다.
- 360° 카메라 & LiDAR: 실제 공간을 기반으로 한 디지털 트윈 제작을 지원합니다.
- 진동 및 위치 센서: 장비 상태를 모니터링하고 예측 유지보수를 지원합니다.
- 활용 분야: 스마트 팩토리, 안전 관리, 원격 모니터링, 자산 관리에 활용됩니다.

모빌리오의 AI 솔루션 은 로봇과 디지털 트윈에 지능형 의사결정과 자동화 기능을 제공합니다.

모빌리오는 강화학습(RL) 을 활용하여 로봇이 스스로 학습하고 의사결정 전략을 최적화할 수 있도록 합니다.

시뮬레이션 기반 교육디지털 트윈 환경에서 수천 번의 시뮬레이션을 통해 안전하고 빠른 학습을 제공합니다.
리워드 기반 성능 최적화성공한 행동에는 보상을, 실패에는 패널티를 부여하여 성능을 향상시킵니다.
시뮬레이션에서 실제 환경으로의 기술 이전: 시뮬레이션에서 학습한 모델을 실제 로봇에 적용하여 빠른 적응을 지원합니다.
활용 분야:
- 물류 로봇용 최적 경로 계획
- 4족 로봇의 안정적 보행과 장애물 주행 지원
- 휴머노이드 로봇을 통한 작업 수행 및 자동화
- 재난 대응 로봇의 안전 경로 및 위험 회피 기능