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モビリオの企業ビジョンと価値
企業が目指す目標
実際の産業課題をAIロボティクスで解決する、先導企業を目指します。
最先端のロボティクスとAI技術を活用して、リスクを低減し、効率を向上させ、新たな価値を創出します。
当社のビジョン
人と産業をつなぎ、グローバルにAIロボティクスの革新を推進する企業
デジタルツインとロボティクスを活用し、産業運用を再定義して、 2029年までに200台以上のロボットを運用し、2,000億ウォンの売上を達成することを目指します。
当社の企業価値
イノベーション – 私たちは誠実さ、包摂性、革新を大切にし、コミュニティやその先の領域にポジティブな影響を与えることを目指しています。
トラスト – 顧客やパートナー、社会との持続的な信頼関係を築きます。
協力 – グローバルパートナーシップと開かれた協力により成長を目指します。
産業現場向け先端ロボットソリューション
ロボットから未来のプラットフォームへ、スマート産業革新の旅
面白い事実
データで証明
現場経験とロボット運用データを活用し、実際の産業環境に最適化されたカスタマイズソリューションを提供します。
アクション検知
人間の行動を観察する一つの方法として、心拍数の変化や瞳孔の拡大といった生理的反応、話し方や言葉の選択、発話パターンといった言語的手がかり、表情や身振り、姿勢といった非言語的な信号を総合的にモニタリングすることが挙げられます。 これらの行動を総合的に観察することで、個人の感情状態や意図を把握することができます。特定の状況では、ストレスや不快感、注意深く観察する必要のある異常兆候を示すこともあります。
リアルタイム車両・歩行者検出
オブジェクト検出は、コンピュータビジョンにおいて最も基本的でありながら難しい課題の一つであり、自然画像内で数多くの事前定義されたカテゴリの中から特定のオブジェクトの位置を特定し、識別することを目的としています。 こうした画像には、複雑な背景やサイズ・形状・外観のさまざまな変形が含まれることが多いです。 ディープラーニングは、データから特徴表現を自動的に学習する強力な手法として注目されており、一般的なオブジェクト検出分野において画期的な成果と継続的な進展をもたらしています。
